Whisper

Sprachaufnahmen mit einem offenen Modell in Text umwandeln.

Whisper: Speicherbedarf der Modelle

tiny1 GB~1 GB
base1 GB~1 GB
small2 GB~2 GB
medium5 GB~5 GB
large10 GB~10 GB
turbo6 GB~6 GB
Relative Geschwindigkeit
ModelRelative Geschwindigkeit
tiny~10×
base~7×
small~4×
medium~2×
large~1×
turbo~8×
Ungefähre VRAM-Werte aus der offiziellen Whisper-Dokumentation, geprüft am 03.10.2026. Keine Findbest-Messung. Geschwindigkeit: veröffentlichter Vergleich mit englischer Sprache auf NVIDIA A100; large = 1×. Auf deinem Gerät können die Ergebnisse abweichen. Daten und Testbedingungen

Was ist kostenlos?

Code und Modellgewichte unter MIT-Lizenz. Lokale Transkription braucht Rechenleistung; gehostete APIs können kostenpflichtig sein.

Tarif beim Anbieter prüfen

Wofür eignet es sich?

Für technisch versierte Nutzer mit eigenen Aufnahmen.

So startest du

Folge der offiziellen Einrichtung inklusive Audio-Abhängigkeiten. Beginne mit einer kurzen Aufnahme und gleiche Text und Ton ab.

Was das Tool kann

Sprachaufnahmen mit einem offenen Modell in Text umwandeln.

Für wen es passt

Für technisch versierte Nutzer mit eigenen Aufnahmen.

Das solltest du beachten

Erkennungsfehler und erfundene Passagen sind möglich.

Kein eigener Leistungstest. Die Einordnung beruht auf den verlinkten Herstellerangaben und dem beschriebenen Anwendungsfall.

Passende Alternativen

DeepL

Sprachen & Übersetzung

Texte zwischen Sprachen übertragen und anschließend redigieren.

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