GPT‑6.1 Sol im externen Test: gute Werte, begrenzte Aussagekraft
Warum selbst volle Punktzahlen keinen eindeutigen Sieger ergeben.
Die Entscheidung in Kürze
Wir haben die veröffentlichte Dokumentation von joonlab ausgewertet. Die Messungen stammen vom Projekt-Autor, nicht von Findbest.
Datum der Ankündigung: 30.09.2026
Was ist neu?
Das Projekt vom 30. September berichtet 3.527 Aufrufe in sieben Testbereichen einer Codex-Umgebung mit ChatGPT Pro. Die Coding-Tabelle nennt 58 von 58 für Sol; mehrere Vergleichsmodelle liegen gleichauf oder sehr nahe.
Für wen ist das relevant?
Wer einen Modellwechsel plant, bekommt ein Beispiel für die richtige Lesart von Benchmarks: Sind die Aufgaben schwierig genug, um Unterschiede sichtbar zu machen?
Einordnung für deine Arbeit
Unsere Einordnung: Notiere neben Erfolgsquoten auch Laufzeit, Korrekturen und Anforderungen an das fertige Ergebnis. Übernimm einen externen Testsieger nicht automatisch. Wähle Aufgaben, an denen dein bisheriger Ablauf scheitert, und bewerte alle Antworten nach denselben Kriterien.
Grenzen der Meldung
Der Autor nennt wenige Wiederholungen und Deckeneffekte. Vollständige Antworten, Test-Harness und versteckte Tests fehlen im Repository. Wir haben die Messungen nicht reproduziert; sie belegen weder allgemeine API-Leistung noch garantierte Fehlerfreiheit.
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