Sol, Sonnet, Argon: die neuen KI-Modelle im Vergleich

Die Entscheidung in Kürze

Ein angekündigtes Modell ist noch keine nutzbare Alternative. Unsere Übersicht verbindet Herstellerinformationen mit einem Plan für den eigenen Vergleich. Sie enthält keinen selbst gemessenen Leistungssieger.

Dein Vergleich in der Praxis

Was du brauchst

Eine reale Aufgabe, ein erwartetes Ergebnis und Zugriff auf die Vergleichsmodelle. Nutze anonymisierte Daten und dokumentiere Modellname, Datum, Denkzeit und Werkzeuge.

1. Wähle drei Aufgaben: einen bekannten Codefehler, eine strukturierte Auswertung und einen Text mit klaren Vorgaben.
2. Gib jedem Modell dieselben Dateien und Anforderungen. Begrenze Zeit und Korrekturrunden im Voraus.
3. Prüfe das Ergebnis: Funktioniert es, stimmen die Fakten und wurden alle Vorgaben eingehalten?
4. Notiere Wartezeit, eigene Nacharbeit und tatsächlich angefallene Kosten getrennt.
5. Wiederhole schwierige Aufgaben, bevor du entscheidest, welches Modell sie künftig übernehmen soll.

Beispiel für deinen Start

Testauftrag: „Fasse diese anonymisierten Rückmeldungen in fünf Themen zusammen. Nenne zu jedem Thema eine belegende Textstelle und markiere fehlende Angaben.“ Kriterien: korrekte Zuordnung, keine erfundenen Zitate, erkennbare Lücken.

Das solltest du beachten

Die Tabelle beschreibt Zugang und sinnvolle Prüfaufgaben. Unsere Vorschläge sind redaktionelle Einordnungen. Unterschiedliche Hersteller-Benchmarks bilden keine gemeinsame Rangliste. Die Creator-Videos unten zeigen fremde Erfahrungen; Titel und Schlussfolgerungen gehören den jeweiligen Autoren.